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大數據與AI、5G、IoT等應用為公有云創(chuàng)造了巨大的需求，扮演著大數據基礎設施服務提供者的角色，在大數據核心訴求的存儲和計算能力上給予不可或缺的支撐。

大數據又賦能公有云行業(yè)的發(fā)展，將更好地參與到行業(yè)應用與數據變現的發(fā)展，催生大量的行業(yè)應用，為云服務未來擴充發(fā)展提供想象空間。積極的國家政策將持續(xù)推動各行業(yè)企業(yè)積極上云，擁抱數字化轉型，公有云服務應用場景特別是數據應用不斷拓寬。

近幾年我國云計算行業(yè)的市場規(guī)模和滲透率均在持續(xù)增長，使得我國公有云市場進入了一個新的發(fā)展階段。除此之外，在5G商用以及AI等技術發(fā)展的推動下，我國公有云市場規(guī)模始終保持高速增長趨勢，根據中國信息通信研究院的數據統計，2018年，中國公有云市場規(guī)模達到437.4億元，較2017年增長65.2%。

IT基礎設施建設日益完善，服務質量持續(xù)提升，中國公有云市場有望迎來更廣闊的發(fā)展空間。在大數據市場，PaaS市場保持穩(wěn)定增長，而私有化大數據平臺因為提供服務仍然是各家大數據企業(yè)的主要收入來源。

2、大數據商業(yè)模式向軟件免費、基礎服務免費、而私有化部署和SaaS收費模式邁進

中國大數據應用的商業(yè)模式正在步入變革期，呈現出眾多特點：公有云服務商大多通過基于開源Hadoop/Spark體系架構，向用戶免費提供大數據處理的基礎軟件和基礎服務。

大數據應用私有化部署深受重點行業(yè)用戶的歡迎，可以將應用部署在客戶自己的服務器上，為用戶構建大數據平臺基礎軟件層、分析工具層、應用層和專業(yè)服務層完整架構和服務，實現數據全端采集，可采用“SaaS+PaaS”模型，支持用戶進行二次開發(fā)。

而在公有云模式中，引入第三方基礎軟件、數字分析工具和應用等，通過SaaS模式提供數據服務，正方興未艾。數據采集、數據處理、數據分析、數據安全都將會逐漸云化，并且隨著技術的發(fā)展，相關的系統需要不斷的升級迭代。以業(yè)務為牽引，形成Data+Application融合型的解決方案將是未來的趨勢。

3、數據中臺、數據湖是行業(yè)最關注的需求焦點，流計算將是未來3~5年大數據領域發(fā)展最快的技術

數據中臺、數據湖、流計算等技術用戶需求增多，正在大數據應用中發(fā)揮日益重要的作用。適應數據應用敏捷性創(chuàng)新需求，數據中臺承接業(yè)務共同的工具和技術的沉淀，在大數據生態(tài)中擔當承上啟下的功能，整合后臺資源，將數據抽象封裝成服務，提供給前臺，以快速適應前臺的需求，為企業(yè)數字化提供面向數據應用支撐的底座能力。

數據湖相對于數據倉庫，能處理所有類型的數據，能實現數據的集中式管理，企業(yè)能挖掘出很多之前所不具備的能力。另外，結合先進的數據科學與機器學習技術，數據湖能幫助企業(yè)構建更多優(yōu)化后的運營模型，也能為企業(yè)提供如預測分析、推薦模型等。

在大數據時代，數據的時效性日益突出，數據的流式特征更加明顯，越來越多的應用場景需要部署在流式計算平臺中。大數據流式計算作為大數據計算的一種形態(tài)，其重要性也在不斷提升，應用場景不斷擴大，技術創(chuàng)新成果不斷涌現。

4、5G將成為物聯網增長的引爆點，將催生出新的業(yè)態(tài)和獨角獸企業(yè)

5G的低延時、高速率、高容量等特性，將使物聯網設備安裝數量呈現爆發(fā)式發(fā)展，一批“未來感”十足的物聯網應用正從概念變成現實，在孕育龐大市場的同時，也醞釀著物聯網產業(yè)的一場深刻變革。IoT所產生巨量數據，既是數據應用的重大挑戰(zhàn)，也是大數據產業(yè)發(fā)展的巨大機遇。

不斷增長的物聯網熱潮正在吸引大量投資和技術突破。更多企業(yè)將抓住機會提供更好的物聯網解決方案，并將帶來更多收集大量數據、管理和分析數據的方法。未來，5G加持下的IoT將產生眾多的獨角獸企業(yè)。

5、單一大數據平臺正向大數據、人工智能、云計算融合的一體化平臺發(fā)展，中國在一體化大數據平臺自主技術創(chuàng)新上獨辟蹊徑，取得突破

目前人工智能技術已步入全方位商業(yè)化階段，并對傳統行業(yè)各參與方產生不同程度的影響，改變了各行業(yè)的生態(tài)。傳統的單一大數據平臺已經無法滿足用戶的應用需求，而將大數據、人工智能、云計算融于一體的大數據分析平臺，將成為一個聯系IT系統與從員工、客戶、合作伙伴、社會，到設備的一個全生態(tài)的核心系統。

近年來，中國人工智能產業(yè)發(fā)展迅速，語音識別和計算機視覺成為國內人工智能市場最成熟的兩個領域。自2015年開始，中國人工智能產業(yè)規(guī)模逐年上升，據中國信通院數據，2015年到2018年復合平均增長率為54.6%，高于全球平均水平(約36%)。2018年，中國人工智能產業(yè)市場規(guī)模已達到415.5億元。

AI已成為基礎云服務的標配能力，云是企業(yè)級AI服務的最佳商業(yè)化載體。中國大數據企業(yè)專注解決用戶難點，不盲從社區(qū)或其他路線，走出了一條獨特的自主研發(fā)之路，整合AI、云計算和大數據三大領域的一體化產品，為用戶提供大數據基礎平臺，也讓大數據應用體驗進入一個新階段。

6、發(fā)揮數據價值，建立數據驅動企業(yè)，中國企業(yè)將有計劃按步驟推進數字化轉型

越來越多的企業(yè)將“數字”視為核心資源、資產和財富，紛紛制定數字化轉型戰(zhàn)略，以搶占數字經濟的新的制高點。大部分企業(yè)將制定數字化戰(zhàn)略，積極推進數字化轉型，達到敏捷業(yè)務創(chuàng)新和業(yè)務智能的發(fā)展目標。

在數字化轉型的過程中，云計算、大數據、5G和物聯網、人工智能等新興技術融合發(fā)展，扮演著重要角色。其中，云計算已經成為企業(yè)數字化的重要IT基礎設施，提升了數字化的成本效益與敏捷性;

未來萬物都將被數字化，人們可以利用海量的數據技術分析歷史、創(chuàng)造未來;

5G和物聯網實現了人與物、物與物的廣泛連接，讓我們感知世界的方式得以極大擴展;人工智能則可能是未來重塑整個IT產業(yè)的核心技術能力。

7、在大數據市場，巨頭效應明顯，BAT、華為、京東等由于擁有市場、技術等各方面的資源優(yōu)勢，市場占有率不斷攀升，進一步擠壓獨立大數據廠商的市場空間

互聯網企業(yè)龍頭與傳統 IT 巨頭包括BAT、華為、京東，甚至浪潮、聯想等在六七年前就開始積極布局大數據市場，初步形成了貫穿大數據產業(yè)鏈的業(yè)務閉環(huán)，并在各行業(yè)拓展應用。同時，這些巨頭企業(yè)通過投資、收購等手段在大數據的不同領域拓展發(fā)展空間，實現全生態(tài)鏈協同。目前已經在基礎支撐、數據服務、聯合應用、運營服務等多個方面占據綜合優(yōu)勢，在大數據市場占據主導地位。

8、中小獨立大數據企業(yè)聚焦細分領域市場，推出特色產品，劍走偏鋒，尋找到自己的價值

近年來我國大數據產業(yè)鏈逐漸完善，在功能作用不同的大數據各細分領域，包括硬件支持、數據源、交易層、技術層、應用層以及衍生層等，都出現了大量不同類型的中小獨立公司，帶動各自領域的技術與應用創(chuàng)新。未來，中小獨立大數據企業(yè)的發(fā)展方向不能盯著大而全的產品平臺方向，而是聚焦細分領域，推出有針對性的產品，劍走偏鋒，尋找到自己的價值。

9、在資本合作方面，Salesforce收購Tableau是強強聯合的典范，未來在大數據市場會出現更多的強強聯合的事件

收購、兼并是不同領域企業(yè)增加數據服務能力的主要途徑。為了向用戶提供數據服務，產業(yè)鏈上不同的企業(yè)也會采取聯合、合作等策略。目前，軟件企業(yè)通過收購BI等數據分析公司，增強數據分析能力。通過收購AI等技術公司增強人工智能能力。通過與合作伙伴合作，幫助用戶構建城市大腦、零售大腦等針對不同行業(yè)或者領域的應用，則是擴大數據服務能力。

10、數據安全與隱私保護需求日漸高漲，通過合法合規(guī)的途徑使用數據將是未來大數據應用的核心

安全與隱私保護意識日益增強，敏感信息約束和數據安全檢查成為互聯網、移動端的用戶數據管控的難點。未來，數據安全管理將成為企業(yè)搭建大數據平臺和應用時關注的重點，涉及如安全定級、隱私分級、數據打標、加密與脫敏、自動化訪問授權等。

大數據安全是用以搭建大數據平臺所需的安全產品和服務，以及大數據場景下圍繞數據安全展開的大數據全生命周期的安全防護。大數據安全主要包括大數據平臺安全、大數據安全防護和大數據隱私保護，產品主要包含大數據系統安全產品、大數據數據發(fā)現、大數據管理運營、敏感數據梳理、大數據脫敏、應用數據審計、大數據審計等。根據賽迪研究院統計數據，2018年我國大數據安全行業(yè)市場規(guī)模為28.4億元，同比增長30.5%。